Advertencia sobre los relojes inteligentes: Las pruebas de fibrilación auricular arrojan una "alta tasa" de falsos positivos
por John Anderer, 13 de octubre de 2022
BORDEAUX (Francia) - Las aplicaciones de control de la salud de los relojes inteligentes y los teléfonos móviles aún no son capaces de detectar con precisión los latidos irregulares del corazón, según el mayor estudio realizado hasta la fecha sobre este tema. Los investigadores informan de que la actual tecnología de dispositivos móviles destinada a detectar la fibrilación auricular genera "una elevada tasa" de falsos positivos y resultados no concluyentes en algunos pacientes con determinadas afecciones cardíacas.
Aunque existen medios más tradicionales de seguimiento del corazón, como la monitorización cardíaca ampliada y el uso de dispositivos electrónicos cardiovasculares implantables, estos dispositivos tienen sus límites, como la falta de información en tiempo real y la escasa duración de la batería. Mientras tanto, las nuevas aplicaciones y herramientas para teléfonos móviles, supuestamente capaces de analizar el registro de un electrocardiograma (ECG) y realizar posteriormente un diagnóstico automático, representan una gran ayuda para los pacientes cardíacos de todo el mundo, pero sólo si realmente funcionan. Los autores del estudio se propusieron determinar la precisión de tales tecnologías móviles, y finalmente descubrieron que "el uso de estos dispositivos es un reto en pacientes con ECG anormales".
Los investigadores creen que unos algoritmos más avanzados y un mejor entrenamiento automático podrían ayudar a estas herramientas a proporcionar diagnósticos más precisos en el futuro.
"Estudios anteriores han valorado la precisión del Apple Watch para el diagnóstico de la FA ( fibrilación auricular) en un número limitado de pacientes con perfiles clínicos similares", explica el investigador principal Marc Strik, MD, PhD, del Hospital Universitario de Burdeos, en un comunicado de prensa. "Probamos la precisión de la aplicación de ECG del Apple Watch para detectar la FA en pacientes con una variedad de anormalidades de ECG coexistentes".
Esta investigación abarcó a 734 pacientes consecutivos hospitalizados, a los que se les realizó un ECG de 12 derivaciones, seguido inmediatamente de una grabación de 30 segundos del Apple Watch. El equipo clasificó las detecciones automatizadas de FA en el ECG de una sola derivación (AFib) del reloj inteligente como "sin signos de fibrilación auricular", "fibrilación auricular" o "lectura no concluyente".
Uno de cada cinco pacientes recibe información errónea de la tecnología portátil
Las grabaciones de los relojes inteligentes se enviaron a un electrofisiólogo que realizó una interpretación ciega, asignando a cada trazado un diagnóstico de "FA", "ausencia de FA" o "diagnóstico poco claro". A continuación, un segundo electrofisiólogo ciego interpretó 100 registros seleccionados al azar. Esto ayudó a medir el grado de coincidencia de los dos observadores.
En aproximadamente uno de cada cinco pacientes, el reloj inteligente ECF no generó un diagnóstico automático. Las probabilidades de recibir un falso positivo en la detección automática de la FA fueron mayores entre los pacientes con contracciones auriculares y ventriculares prematuras (PACs/PVCs), disfunción del nodo sinusal y bloqueo auriculoventricular de segundo o tercer grado. Entre los pacientes con fibrilación auricular, el riesgo de tener un registro falso negativo (omisión de la fibrilación auricular) fue mayor para aquellos con anomalías de la conducción ventricular (retraso de la conducción interventricular) o ritmos controlados por un marcapasos.
En general, los dos electrofisiólogos cardíacos compartieron un alto nivel de acuerdo en cuanto a la diferenciación entre FA y no FA. La aplicación de teléfono móvil identificó con éxito el 78 por ciento de los pacientes con fibrilación auricular y el 81 por ciento de los que no la padecían. Los electrofisiólogos, por su parte, detectaron el 97% de los pacientes que estaban en fibrilación auricular y el 89% de los que no lo estaban.
Los pacientes con PVC (contracciones ventriculares prematuras) también tenían tres veces más probabilidades de recibir diagnósticos falsos positivos de fibrilación auricular con el reloj inteligente. Además, la identificación de los pacientes con taquicardia auricular (TA) y aleteo auricular (AFL) fue bastante pobre.
"Estas observaciones no son sorprendentes, ya que los algoritmos de detección automatizada de los relojes inteligentes se basan únicamente en la variabilidad del ciclo", señala el Dr. Strik, quien explica que las PVC provocan ciclos cortos y largos, lo que aumenta la variabilidad del ciclo. "Lo ideal sería que un algoritmo discriminara mejor entre las PVC y la FA. Cualquier algoritmo que se limite al análisis de la variabilidad del ciclo tendrá poca precisión para detectar la TA/AFL. Los enfoques de aprendizaje automático podrían aumentar la precisión de la detección de FA en el reloj inteligente en estos pacientes."
Los algoritmos de los relojes inteligentes "aún no son lo suficientemente inteligentes"
En un editorial adjunto, Andrés F. Miranda-Arboleda, MD, y Adrian Baranchuk, MD, del Centro de Ciencias de la Salud de Kingston, señalan que este es el primer estudio del "mundo real" centrado en el Apple Watch como herramienta de diagnóstico de la fibrilación auricular.
"Es de notable importancia porque nos permitió conocer que el rendimiento del Apple Watch en el diagnóstico de la FA se ve significativamente afectado por la presencia de anomalías subyacentes en el ECG. En cierto modo, los algoritmos del reloj inteligente para la detección de la FA en pacientes con afecciones cardiovasculares aún no son lo suficientemente inteligentes. Pero puede que pronto lo sean", añaden los médicos.
"Con el creciente uso de los relojes inteligentes en la medicina, es importante saber qué condiciones médicas y anormalidades del ECG podrían impactar y alterar la detección de la FA por el reloj inteligente para optimizar el cuidado de nuestros pacientes", concluye el Dr. Strik. "La detección de la FA por el reloj inteligente tiene un gran potencial, pero es más difícil en pacientes con enfermedades cardíacas preexistentes".
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